一種網站內容綜合排序的算法（PHP）

本代碼主要是針對公司排名，文章或其他排名方法參考調整即可。

$days=log($d['days']+2)*2;//連續登錄天數，7天未登錄復位，這個需要另外寫程序來實現，這里只是調用
$view=log($d['view']+2);//主頁訪問總數
$pro=log(($d['hpro']+$d['lpro'])*($d['hpro']-$d['lpro'])/5+1)*2;//hpro為高質量產品數量 lpro為低質量產品數量，二者相加即為發布的產品總量
$case=log(($d['hcase']+$d['lcase'])*($d['hcase']-$d['lcase'])/5+1)*3;//案例，同上
$art=log(($d['hart']+$d['lart'])*($d['hart']-$d['lart'])/8+1)*2;//文章，同上
$fz=$days+$view+$pro+$case+$art;
$now=time();//現在時間
$fm=$now-$d['regtime']+1+pow(($now-$d['ltime'])/2,1.5);//regtime公司注冊時間 ltime上次登錄時間
$sort=$fz/$fm;

具體參數解釋如下：

1. Qviews（問題的瀏覽次數）— log(Qviews)*4

某個問題的瀏覽次數越多，就代表越受關注，得分也就越高。這里使用了以 10為底的對數，用意是當訪問量越來越大，它對得分的影響將不斷變小。

2. Qscore（問題得分）和 Qanswers（回答的數量）— (Qanswers * Qscore)/5

Qscore（問題得分）= 贊成票-反對票。如果某個問題越受到好評，排名自然應該越靠前。Qanswers 表示回答的數量，代表有多少人參與這個問題。這個值越大，得分將成倍放大。這里需要注意的是，如果無人回答，Qanswers 就等于0，這時 Qscore 再高也沒用，意味著再好的問題，也必須有人回答，否則進不了熱點問題排行榜。

3. Ascores（回答得分）— sum(Ascores)

一般來說，”回答”比”問題”更有意義。這一項的得分越高，就代表回答的質量越高。但是簡單加總的設計還不夠全面。這里有兩個問題。首先，一個正確的回答勝過一百個無用的回答，但是，簡單加總會導致，1個得分為 100 的回答與 100 個得分為 1 的回答，總得分相同。其次，由于得分會出現負值，因此那些特別差的回答，會拉低正確回答的得分。

4. Qage（距離問題發表的時間）和 Qupdated（距離最后一個回答的時間）— ((Qage+1) – ((Qage – Qupdated)/2)) ^ 1.5

Qage 和 Qupdated 的單位都是小時。如果一個問題的存在時間越久，或者距離上一次回答的時間越久，Qage 和 Qupdated 的值就相應增大。也就是說，隨著時間流逝，這兩個值都會越變越大，導致分母增大，因此總得分會越來越小。

總結：Stack Overflow 熱點問題的排名，與參與度（Qviews 和 Qanswers）和質量（Qscore 和 Ascores）成正比，與時間（Qage 和 Qupdated）成反比。

網上的類似算法還有很多，只是有的我看不懂，就不做記錄了，下面再附一個比較簡單的算法（Hacker News）：

© 致遠 2020-11-25，原創內容，轉載請注明出錯：一種網站內容綜合排序的算法（PHP）